Golang
2024-09-09
基础示例
package main
import (
"fmt"
"os"
"strings"
"text/template"
"time"
)
const TEMPLTE = `{{ .Subject }}
Time: {{ .Time.Format "2006-01-02 15:04:05" }}
Source: {{ .Source }}
{{ .Body }}`
func main() {
tmpl01, _ := template.New("tmpl01").Parse("你好，{{ . }}")
tmpl01.Execute(os.Stdout, "世界")
fmt.Println()
fmt.Println(strings.Repeat("=", 80))
fmt.Println()
type Message struct {
Subject string
Time time.Time
Source string
Body string
}
// http://www.xinhuanet.com/politics/2020-02/08/c_1125546135.htm
subject := "国家监察委员会调查组已抵达武汉"
timeobj, _ := time.Parse("2006-01-02 15:04:05", "2020-02-08 13:49:38")
source := "新华社“新华视点”微博"
content := "中央纪委国家监委网站8日消息，国家监察委员会调查组已抵达武汉。经中央批准，国家监察委员会派出调查组赴湖北省武汉市，就群众反映的涉及李文亮医生的有关问题作全面调查。"
tmpl02, _ := template.New("tmpl02").Parse(TEMPLTE)
tmpl02.Execute(os.Stdout, Message{subject, timeobj, source, content})
}
语法说明
- 双花括号
{{ . }} // 输出当前变量
{{ .Name }} // 输出当前变量的 Name 字段
{{/* 注释 */}}
{{- /* 注释（去掉前后空格与换行） */ -}}
{{ if ... }} A {{ end }}
{{ if ... }} A {{ else }} B {{ end }}
{{ if ... }} A {{ else if ... }} B {{ else }} C {{ end }}
{{ range ... }} A {{ end }}
{{ range ... }} A {{ else }} B {{ end }}
{{ range . -}} {{ . }} {{ end -}}
{{ range $key, $val := . -}} ... {{ end -}}
Auth
2024-09-08
医药
2024-09-01
《我不是药神》中的印度仿制药，并不是简单意义上的“盗版药”，而是按照原研药有效成分和技术标准生产的仿制药。关键问题在于，同一种药物可能在印度可以合法生产，但由于不同国家的专利制度不同，在中国销售时却可能涉及专利侵权，这也是电影故事冲突的核心。
印度之所以成为全球最大的仿制药生产国之一，核心原因是其长期采取了鼓励仿制药发展、限制药品专利垄断、扶持本国制药工业的产业政策。
1970年至2005年，印度药品领域长期只保护生产工艺，而不保护药品本身的产品专利。印度企业可以通过逆向研发，采用不同工艺生产与原研药有效成分相同的药物，因此迅速积累了仿制药研发和制造能力。2005年，为履行世界贸易组织《与贸易有关的知识产权协定》义务，印度开始实行药品产品专利保护，但仍通过严格的专利审查、限制“常青专利”、专利异议和强制许可等机制，为仿制药保留发展空间。
所谓“印度出让人体试药权，作为获得廉价药利益交换”的说法并不准确，至少不能作为印度仿制药产业崛起的主要原因。印度确实拥有庞大的临床试验市场，也曾出现临床试验监管不足、受试者权益保护问题，但没有证据表明印度与外国药企存在所谓“用人体试验换取廉价仿制药”的国家层面交易。印度廉价药的根本原因仍是专利制度、产业政策、低成本制造和长期技术积累。
那么，救命药是不是应该让所有患者买得起？从公共卫生角度，答案当然应该是尽可能降低患者负担；但现实中还存在一个矛盾：新药研发需要巨额投入，专利制度给予药企一定期限的市场独占权，以回收研发成本并维持研发动力。因此，关键不是简单地“保护专利”或“允许仿制”，而是在创新激励与患者可及性之间寻找平衡。
中国其实也拥有庞大的仿制药产业。根据国家卫健委2018年的公开数据，当时我国近17万个药品批文中，95%以上为仿制药。中国的仿制药主要是在相关专利到期、在中国没有相应专利保护，或者依法获得授权等情况下生产。与之不同，印度在1970年至2005年期间不保护药品产品专利，使本国企业能够更早、更大规模地生产原研药的替代品，这成为印度仿制药产业崛起的重要制度基础。
近年来，中国通过仿制药质量和疗效一致性评价、国家组织药品集中采购、医保谈判等方式降低药品价格，同时建立了药品专利强制许可制度。不过，与印度相比，中国对专利保护和药品创新的整体平衡更加谨慎，强制许可在实践中的使用也非常有限。
因此，中国并不是“不允许仿制药”，而是选择了不同的发展路径。印度更早将仿制药产业作为国家战略，并积极利用国际专利制度中的公共卫生例外；中国则试图在专利保护、药品创新和降低患者负担之间寻找平衡。真正值得讨论的问题，是对于关系公共健康和生命安全的药物，现有制度是否应该提供更有效、更快速的价格干预和专利例外机制。
日志
2024-08-25
https://en.wikipedia.org/wiki/Extended_Log_Format
相比 Common Log Format (通用日志格式)，ELF 是名副其实的可拓展：在头部声明了版本，以及字段。
例如：
#Version: 1.0
#Date: 12-Jan-1996 00:00:00
#Fields: time cs-method cs-uri
00:34:23 GET /foo/bar.html
12:21:16 GET /foo/bar.html
12:45:52 GET /foo/bar.html
12:57:34 GET /foo/bar.html
- Version:
<integer>.<integer>
The version of the extended log file format used. This draft defines version 1.0.
- Fields:
[<specifier>...]
Specifies the fields recorded in the log.
- Software: string
Identifies the software which generated the log.
- Start-Date:
<date> <time>
The date and time at which the log was started.
- End-Date:
<date> <time>
The date and time at which the log was finished.
- Date:
<date> <time>
The date and time at which the entry was added.
- Remark:
<text>
Comment information. Data recorded in this field should be ignored by analysis tools.
然后这个字段的声明又有一套规则，可以参考
开发者
2024-08-23
隐性知识是危险的
隐性知识又称为"部落知识"，指的是有些知识没有文档，只掌握在团队成员的头脑里面。
如果你想掌握这些知识，只有去询问团队成员。
隐形知识的优点是，省去了文档成本，而且询问相关成员比自己阅读文档更快，当然前提是那位成员能够快速响应。
隐形知识的缺点是，一旦团队扩大规模，它就会失败。对于掌握知识的团队成员来说，回答问题所占用的时间是一个拖累，影响了生产力，也拖慢了团队的开发速度。
另一方面，随着团队规模的扩大和知识变得更加分散，你自己阅读文档和观看视频讲座，会比向他人寻求帮助更快速和方便。
所以，团队越是大，就越要避免"隐形知识"，所有知识尽量文档化，让团队成员能够方便地查阅。
团队知识分享是一个很重要的事情。
- 周会分享
- 专题分享/讨论会
- 文档维护制度
日志
2024-08-12
- NCSA HTTPd (Apache HTTP Server 前身) 定义的一个标准 Web 服务器日志格式。
- 格式：
host ident authuser date request status bytes
例如：127.0.0.1 user-identifier frank [10/Oct/2000:13:55:36 -0700] "GET /apache_pb.gif HTTP/1.0" 200 2326
- 如果哪一个字段没有值，就用
- 代替。
import re
from datetime import datetime
RE_CLF = re.compile(r'(\S+) (\S+) (\S+) \[(.*?)\] "(.*?)" (\d{3}) (\d+|-)')
def parse_clf(log_line):
match = RE_CLF.match(log_line)
if not match:
raise ValueError('Log line does not match CLF format')
ip_address = match.group(1)
identity = match.group(2)
user = match.group(3)
time_str = match.group(4)
request_line = match.group(5)
status_code = int(match.group(6))
size = match.group(7)
time_format = '%d/%b/%Y:%H:%M:%S %z'
timestamp = datetime.strptime(time_str, time_format)
size = int(size) if size != '-' else None
return {
'host': ip_address,
'ident': identity,
'authuser': user,
'date': timestamp,
'request': request_line,
'status': status_code,
'bytes': size,
}
log_example = '127.0.0.1 user-identifier frank [10/Oct/2000:13:55:36 -0700] 'GET /apache_pb.gif HTTP/1.0' 200 2326'
parsed_log = parse_clf(log_example)
print(parsed_log)
# {'host': '127.0.0.1', 'ident': 'user-identifier', 'authuser': 'frank',
# 'date': datetime.datetime(2000, 10, 10, 13, 55, 36, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(days=-1, seconds=61200))),
# 'request': 'GET /apache_pb.gif HTTP/1.0', 'status': 200, 'bytes': 2326}
邮件 阮一峰
2024-08-11
Netlify 公司希望给用户发邮件，让用户回信提供产品反馈。
但是公司知道，群发邮件的回复率很低。他们就请了一个营销顾问，希望他设法提高邮件回复率。
这个顾问认为，用户不回邮有两个原因：
（1）邮件篇幅太长，大多数人懒得读。
（2）群发邮件都是模板格式，用户觉得这是机器发送的，没必要理睬。
他决定，缩短邮件内容，采用口语表达，看看能不能提高回复率。
他设计了一个 A/B 测试。A 格式是传统样式的邮件，150 多个单词。
结果，邮件回复率是 1%，100 个收信人有 1 个回复。
B 格式是一封更短的邮件，只有 37 个单词。
结果，回复率上升到了 4%。邮件长度减少到了四分之一，但是回复率变成了四倍。
他一不做二不休，索性将邮件删到 14 个单词，就是直接了当的一个问题。
这一次，回复率进一步上升到了 8%。
因此，营销邮件提高效果的最简单方法，就是删除任何的多余词汇，尽可能短。
阮一峰是转载的 To Get More Replies, Say Less，原文中还附了这个图表，表示上面提到的这种负相关关系：
管理
2024-08-07
我有好多地方都做的不好，做了一些反思。
目标管理
- 所有人的工作一定要有长期目标。
即便是一些事务性强的岗位，比如技术支持（处理客户问题），也需要制定目标。
甚至可以说，越是杂事多的岗位，越要长期目标。没有目标，人就会陷入大量杂事包围，失去方向，真就变成打杂的了。
这对于个人成长、考核评估都是糟糕的影响，升职加薪就更难实现。
从管理者的角度看，目标不明确，就等于对员工没有要求，完全寄希望于所有人的主观能动性，并且他们正好能够和你同频，和团队目标正好对齐。
注：有很强主观能动性，积极主动地投身于工作，这样的人应该不多吧！要想无需沟通，就能自动对齐，那真是黄金搭档了。
- 个人目标需要和他承担的角色，以及团队的整体目标有关联性。
- 每周都需要制定工作计划（团队目标，重点事项）。
- 设计到的人必须协同达成这个团队目标（优先级高于其他个人目标）。
每个人自己的工作可以自己按照自己的计划来推进，但是团队目标需要把控好。
- 尽可能涉及多一些人。
- 周末（或周一早上）总结、评价。
- 过程评价：是否按时完成，是否有沟通，是否回头看。
- 结果评价：完成度，完成效果（对团队目标的促进作用），和预期对比。
- 只关注几个重点事项就行了，其他的事情完成就行（如果后面出现问题，就需要简单沟通，并酌情考虑在考核中有所体现）。
- 目标的制定、目标进度跟踪，都需要保持良好的沟通，及时反馈。
至少，周三要关注一下大家的进度是否符合预期，有没有遇到难题。
注：需要有意培养大家主动沟通，及时反馈的习惯。
- 好的目标：符合 SMART 原则，明确的事项，有时限，可衡量，可实现（努力能做到），并且和团队目标有关联。
报告
- 报告的前提就是要对自己的工作进行有效的总结。
- 保持对工作的思考，有助于维持清晰的思路，对个人工作的开展事有益的。
- 报告就是和上级沟通，将自己的工作和上级做信息同步
- 一项工作做的再好，如果没有能够在团队内做到足够好的信息同步，效果会大打折扣。
- 对管理者来讲，主要的精力都投身于一些重要事项，真不会很清楚你的工作究竟如何。
- 上级的工作目标是什么，他关心我的哪一个工作进展，换位思考一下。
- 成绩是什么，存在的问题是什么，需要的资源是什么？
- 成绩部分要有数据支撑（可视化，整洁，要点清晰）、有事例加以辅助说明。
- 强调成绩和团队目标的关联，强调团队需要的点。
- 个人的付出，做了什么努力，带着提一提。如果时间充足，可以多投入时间（不要啰嗦）。
- 问题部分要有解决思路。
- 工作计划是否需要调整？
- 需要哪些支持？
- 要丰富自己的知识框架，基于这些再整理出报告框架，这样思考问题会更加全面一些。
- 尽量多追问自己一些问题，报告完成之后总结一下，对于新提出来的问题我为什么没有事先想到。
沟通
- 多听多看。
应该鼓励员工的反馈，少打断他。要有耐心。
- 感染力：表情，眼神交流，肢体动作。
- 这一次沟通的目的是什么？重复，重复，重复。
如果是重要事项，需要抓住一切机会，多重复几遍。
- 培养感情。
历史 科学
2024-07-26
王贞仪（1768 年—1797 年），字德卿，女，原籍安徽天长，生于江苏南京，清朝天文学家。王贞仪通过艰苦努力自学天文学，数学，地理和医学等科目，突破了当时的封建习俗对女性权利的阻碍。她是一位非常聪明的女性，因其在天文学，数学和诗歌方面的贡献而闻名。她也是一位广受赞誉的学者，是“18 世纪中国的一位非凡女性”。
DB 开发工具 macOS
2024-06-24
今天，办公电脑出了故障（电源坏了），我切换到 MacBook 工作。
用了很多年的 HeidiSQL 没有 Mac 版本，只能用跨平台的 DBeaver 社区版了。
brew install --cask dbeaver-community
-
安装目录：
Windows: C:\Users\nosch\AppData\Local\DBeaver
MacOS: /Applications/DBeaver.app/
-
配置文件目录：
Windows: C:\Users\nosch\AppData\Roaming\DBeaverData
Ubuntu: ~/snap/dbeaver-ce/current/.local/share/DBeaverData
MacOS: ~/Library/Application Support/DBeaverData
$ tree -a
.
├── .workspaces
├── drivers // 驱动相关，忽略
├── secure
│ └── secure_storage
├── settings
│ └── global-settings.ini
└── workspace6
├── .metadata // 忽略
└── General
├── .dbeaver
│ ├── credentials-config.json
│ ├── data-sources.json
│ └── project-settings.json
├── .project
└── .settings
└── org.eclipse.core.resources.prefs
PS: 默认给我创建的工作区叫做：workspace6
PS：用户配置在 workspace6/General/.dbeaver/ 目录，连接信息在 data-sources.json 中，但是密码是加密的，保存在 credentials-config.json 中。
-
创建第一个 MySQL 数据库连接时，需要下载 MySQL 驱动。
DBeaver 支持几十种不同的库，包括 NoSQL，例如 MongoDB 和 Redis，不过 NoSQL 功能需要付费，每个月几十刀。
从 HeidiSQL 导出配置文件到 DBeaver
我之前有一个脚本导出 HeidiSQL 数据库配置到 JSON 文件中。
这次直接写一个脚本来从 JSON 同步到 DBeaver 配置文件。
配置文件同步
ln -sf ~/Documents/Mine/Sync/DBeaver ~/Library/DBeaverData/workspace6/General