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#563 Lua (2): 其他姿势

Lua 2021-07-03

由于想了解一下 OpenResty, 先看看 Lua 的语法。
这是第二篇，接着说 Lua 基础语法。

一个月前看到了微软通过 OpenAI 独家授权的 GPT-3 弄了一个低代码编程语言 Power Fx，可以直接通过简单的自然语言来完成数据的各种复杂操作。
我看到演示，当时就非常惊讶。不过当时我觉得，估计也就只能到这个地步了（弄弄 Excel 公式），想要真的生成可用代码，可能还得等几年。
今天有看到了 GitHub 搞的这个 Copilot，我是真的惊了。
看网上的演示，就根据一点点注释，可以生成各种语言的代码，还可以提供多种选择。
Your AI pair programmer，真是此言不虚！
除非是从 GitHub 已有仓库中拿出来的，然后人工标注其用途（可能性非常小），否则这真是逆天了，超出了我对现阶段人工智能水平的认知。
不过现在是技术预览阶段，我已提交申请，不过不知道什么时候可以通过，我是真的想试试，要是用上这等神器，必定可以省不少事。
话说回来，老码农的价值肯定是会被压缩了一些些。
首先，还是得看看 Copilot 的水平，再说。
我现在真是太激动了，虽然可能会让程序员变得更卷，但是看到这样的技术进步，我还是非常开心。

Update @ 2021-11-01

Copilot 已经支持 neovim 和 JetBrains IDE (IDEA, PyCharm, WebStorm, PphStorm, Goland...) 了。

Update @2022-06-23

GitHub Copilot 宣布免费到 08/22，今后要收费，每个月 8 美元。我已经非常习惯 Copilot 了，但是这个价格对我来说还是不可接受的。

我搜索了一下 VSCode 的拓展商店，看到有一个新的 GitHub Copilot Nightly 版本，估计是给免费用户使用的。
另外还发现一个 GitHub Copilot Labs 拓展，可能是更加完善的版本，应该也是收费。

Update @2022-06-27

亚马逊推出 CodeWhisperer，对标 GitHub Copilot

#561 人工智能相关概念整理

AI 机器学习深度学习神经网络 2021-07-02

我想深入学习一下人工智能。第一步就是需要从总体上了解一下这个领域的相关知识，为后面的自学做个计划。

#560 Lua (1): 基础语法

Lua 2021-07-02

由于想了解一下 OpenResty, 先看看 Lua 的语法。

Lua 是啥

开源
嵌入式
脚本语言引擎 (由标准 C 编写，非常容易和 C/C++ 相互调用)
语法简单
没有强大的标准库

我的理解是，给 C 项目嵌入 lua 语言支持，然后通过 lua 来实现上层业务逻辑的快速开发，或者系统的灵活拓展。

除了官方 Lua 之外，还有这两个实现：

LuaJIT OpenResty 当前采用的就是这个玩意（之前是标准 Lua） 重点！
Lupa Python 模块，实现了对 Lua 脚本的解析

安装

sudo apt install -y lua5.4

命令行输入 lua 可以启动一个交互 SHELL。

语法

不像 Python 用缩进区分代码段，也不像 C 用花括号，而是用 end；
约定：下划线打头的大写字母组成的标识符作为 Lua 内部全局变量

关键字

and or
do while for repeat until break
if then else elseif end
true false nil
function return
in
local
goto

数据类型

nil
boolean
number：1，1.1，1e2
string 单引号，双引号，或 [[ + ]]
table 数组(和 PHP 类似)
userdata C 语言结构
function 函数被视为一种数据结构
thread

-- type 返回字符串
type(a) -- nil

字符串

字符串连接：..
计算长度：一元操作符 #，也用于计算数组长度

常见操作

string.upper, string.lower, string.reverse, string.len
string.format
模式匹配：
string.match
string.gmatch
string.sub
string.gsub(mainString, findString, replaceString, num)
string.find(str, substr, )
string.rep(str, n) 重复
string.char(arg), string.byte(arg[,int]) 整形和字符的转换

数组

除了 nil 之外的所有值都可以用作索引
方括号，和小数点取值都支持
小数点取值的话，要求必须是合法标识符

常见操作

table.concat(table[, sep[, start[, end]]]) join
table.insert(table[, pos], value)
table.remove(table[, pos])
table.sort(table[, comp])

类型转换

数字字符串

变量

默认为全局变量（和 Python 类似）
本地变量需要用 local 声明
没有初始化的变量为 nil
删除变量：x = nil，删除数组中的元素也是赋值 nil

函数

function average(...)
   result = 0
   local arg = {...}
   for i, v in ipairs(arg) do
      result = result + v
   end
   print("总共传入 " .. select("#",...) .. " 个数")
   return result / select("#", ...)
end

三个点 ... 表示可变参数，固定参数需要放到可变参数前面
select('#', ...) 可变参数长度
select(n, ...) 可变参数切片

异常处理

assert

error(message[, level]) -- 相当于抛出异常
-- level 0, 1, 2 分别表示没有附加信息，错误位置（文件 + 行号），调用函数

pcall(func, ...) -- 调用函数，返回是否有错误（boolean），错误信息
xpcall(func, error_callback, ...) -- 增加了异常处理

debug 模块

这里面有好多内容。

debug.debug -- 进入交互模式
debug.trackback -- 调用栈

其他

lua 会先计算左值，再赋值，所以支持和 Python 一样的 a, b = b, a 这种变量交换。
注释：
单行 --
多行 --[[ ]]
逻辑运算中不等于：~=，不是常见的 !=，需要注意
自动垃圾回收，手动的话调用 collectgarbage

#559 GitHub 搜索技巧

开发者 2021-06-30

如何快速的、正确的查询资料是开发者的必备技能。GitHub 是一个主要的资料来源，当然需要掌握其用法才行。
除了要知道搜索什么英语术语之外，还有一些别的辅助技能，可以有效的提升 GitHub 搜索效率。

#558 转载：高级工程师不完全技能清单

开发者 2021-06-29

国外网站上的一篇文章，讲高级工程师应该掌握哪些编码之外的技能，其中包括帮助别人晋升。

#557 Windows 10 在磁贴中新建快捷方式

Windows Windows10 2021-06-27

一般安装的软件都可以在开始菜单的 “所有应用” 中看到，选 “固定到开始屏幕” 就行了。

不过，那些 Portable 的绿色软件，如果要放进去怎么弄呢？

创建快捷方式（我一般直接发送快捷方式到桌面）
将快捷方式复制到 C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\
我一般会改个名，比如：qq.exe => QQ
现在会发现 所有应用 里面出现了新增的那个快捷方式
然后，就是固定到开始屏幕就行了。

#556 小米路由器局域网不能互通

局域网网络问题路由器小米路由器 WiFi 2021-06-27

同一个 WiFi 内，笔记本和台式机无法 Ping 通。

虽然觉得可能性非常小，但还是关闭防火墙试了一下，果然没用。

最后在路由器上下工夫，经过两天的试验，发现可能和小米路由器有关系。

如果发现连接不上了，切换一下 WiFi 加密方式，似乎就正常。

也可能是断开重启的功劳。

总之，不知道原因。

#555 Python 解释器

Python 2021-06-21

除了 CPython 之外的几种比较知名的 Python 实现：

PyPy
Jython 原名 JPython，原作者停止维护之后，社区将项目改名并继续维护。
IronPython 运行在 .NET 平台
之前由微软开发（姊妹项目 IronRuby），后来放弃。项目由志愿者维护。
Pyston Dropbox 停止资助该项目，不过还活着，在继续发版。
Unladen Swallow 谷歌的项目，看介绍，思路和 Pyston 差不多（在 pyston 前面），早死翘翘了
Stackless Python: greenlet 就是从这个项目中弄出来的一个成果。
MicroPython: 专门运行在单片机上（有一个 fork 叫 CircuitPython，似乎也有点名气）

#554 常见的 Python 性能提升手段

Python Cython 2021-06-21

Python 本身的性能现在还很有待提升，但是为什么没有阻碍它的推广呢？

因为 Python 常常被当作是一种胶水语言，它有很好的与 C 互操作性，一直维护与 C 库对接的 API，也就是说很容易可以通过 C 拓展来提升性能。

新的运行时

PyPy 据说能有很大提升
Pyston LLVM 编译器架构 + JIT
https://github.com/pyston/pyston
注意：Dropbox 放弃了这个项目，转向 Go 语言，但这个项目还在继续开发中, 比较活跃
Psyco http://psyco.sourceforge.net/ 已经没有维护了，据说只维护到 Python 2.4
官方推荐 PyPy

局部优化

Pyrex 编译成 C 模块
Cython Pyrex 的分支, 更加接近 Python 语法一些
Numba https://github.com/numba/numba
Nuitka 尝试将 Python 代码编译成 C/C++
https://github.com/Nuitka/Nuitka
Parakeet https://github.com/iskandr/parakeet 项目没有维护了
Shedskin https://github.com/shedskin/shedskin 现在少有维护了

C/C++ 绑定

SWIG: C/C++ 写的代码自动绑定到 Python，就是说生成一个 Python 可以调用的 .so 模块
pybind11
Boost.Python

直接调用 C

直接开发 CPython 拓展模块（include <Python.h>）也可以，但我不觉得这是一个好办法。

ctypes Python 标准库
llvmpy/llvmpy
CorePy2
Weave
PyInline

GPU

GPULib
PyStream
PyCUDA
PyOpenCL

其他

F2PY: Fortran to Python, 将 Fortran 代码自动绑定到 Python, NumPy 的一部分
也是编译成 .so 包
我不清楚相关应用场景，以及这个方案是否有性能上的优势

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常见操作

数组

常见操作

类型转换

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函数

异常处理

debug 模块

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#555 Python 解释器

#554 常见的 Python 性能提升手段

新的运行时

局部优化

C/C++ 绑定

直接调用 C

GPU

其他

参考资料与拓展阅读