滑坡谬误（Slippery slope）指的是使用一连串的因果推论，夸大了每个环节的因果强度，而得到不合理的结论。

它的典型形式是，"如果发生 A1，接着就会发生 A2，接着就会发生 A3，接着就会发生 A4，......，接着就会发生 An"，然后推论"由于 An 不应该发生，因此我们不应允许 A1 发生"。

从 A1 推论至 An 的过程就像一个滑坡。

它的问题在于，每个"坡"的因果强度不一，有些因果关系只是可能、而非必然，有些因果关系相当微弱，有些因果关系甚至是未知或缺乏证据，因而即使 A 1发生，也无法一路滑到 An，An 并非必然发生。

若有充足证据显示每个"坡"都有合理、强烈的因果连结，即不构成滑坡谬误。

例一：如果我今天借了10元给小明，他明天又会跟我借一百元，接下来就借一千元、一万元，我岂不破产？

小明今天借十元也不表示明天就会借一百元，就算明天借一百元也不表示以后就会借一千元，就算小明借一千元甚至一万元，也不表示说话者就会破产。

例二：孩子如果不上好的小学，就考不上好的中学，之后就考不进好的大学，接着会找不到好的工作，然后会穷困潦倒，一生就毁了！

孩子如果不上好的小学，也不表示之后就考不上好的中学；就算考不上好的中学，也不表示就考不进好的大学;就算考不进好的大学，也不表示就找不到好的工作；就算找不到好的工作，也不表示会穷困潦倒；就算穷困潦倒，也不表示一生就毁了。

例三：员工偷懒公司便会损失，公司赚不到钱就要裁员，被裁员的人会没工作，没工作的人为了生计就会铤而走险。因此，上班偷懒是非常严重的问题。

公司损失不表示公司会赚不到钱，就算公司赚不到钱也不表示公司就要裁员，就算公司裁员也不表示被裁的人会走投无路，就算被裁的人走投无路，也不表示会为了生计铤而走险。