coding in a complicated world
# 查看 Exif 信息：
exiftool media/images/django.jpg
exiftool -X media/images/django.jpg # XML 格式
exiftool -csv media/images/django.jpg # CSV 格式
exiftool media/images/
exiftool -r media/images/ # 递归遍历子目录
# 清除文件 Exif 信息：
exiftool -all= -overwrite_original media/images/django.jpg
exiftool -all= -overwrite_original media/images/
exiftool -all= -overwrite_original -ext png media/images/
# 清除指定 Exif 信息
exiftool -gps:all= *.jpg
关于 convert 的文章，之前已经写过两篇：
sudo apt install imagemagick
convert -list type
convert -list font # 支持的字体
identify markjour.png
identify -verbose markjour.png
identify -format "Size: %w x %h\n" markjour.png
# Exif 信息
identify -format '%[Exif:*]' ~/Pictures/Photos/2019-09-14-18-48-22.jpg
# sudo apt install exif
exif ~/Pictures/Photos/2019-09-14-18-48-22.jpg
convert -strip input.jpg out.jpg
convert +profile "*" input.jpg out.jpg
<宽> x <高> + <X轴坐标> + <Y轴坐标>
convert -crop 300x400+10+10 src.jpg dest.jpg
# 指定中心位址为基准点：
convert -gravity center -crop 300x400+0+0 src.jpg dest.jpg
convert -crop 25%x100% src.jpg dest.jpg
之前（convert 图片转换的一次示例）合并图片用的就是这个命令。
# 横向
convert +append markjour-l.jpg markjour-c.jpg markjour-r.jpg markjour.jpg
# 纵向
convert -append markjour-t.jpg markjour-c.jpg markjour-b.jpg markjour.jpg
convert -rotate 90 input.jpg output.jpg # 顺时针
convert -rotate -90 input.jpg output.jpg # 逆时针
# 左右反转，镜像效果
convert -flop input.jpg output.jpg
# 上下反转，这个和旋转 270 效果还是不一样的
convert -flip input.jpg output.jpg
# 限宽我很常用，控制页面图片尺寸
convert -resize 108x markjour.png markjour-108.png
convert -sample 50% markjour.png markjour-new.png
convert -sample 200% markjour.png markjour-big.png
PS: 放大时 resize 会自动采样插值，而 sample 不会
convert input.jpg -quality 50 output.jpg
# 灰度，就是常见的黑白照片效果
convert -colorspace gray input.jpg output.jpg
# 分离 RGB 三个通道，输出三张图片，不知道为什么都是灰色
convert -separate input.png output.png
convert -threshold 40% input.png output.png # 也是一种常见效果，不知道叫什么
convert -negate input.png output.png # 反色
# 黑白（非灰度）sRGB -> Gray 2c
convert -monochrome input.png output.png
# 重新转成 sRGB 模式（但是颜色还是留在黑白两色）
convert -define png:color-type=2 input.png output.png
convert -colorspace sRGB -type truecolor input.jpg output.jpg
# 效果很奇特，可以试试：
convert -remap pattern:gray60 input.png output.png
# 替换
convert -fuzz 15% -fill white -opaque "rgb(143,141,250)" -opaque "rgb(216,217,62)" input.png output.png
convert -blur 70 input.png output.png
# 后面的数字对模糊程度有着决定性作用
convert -blur 70x15 input.png output.png
convert -charcoal 2 input.png output.png # 铅笔画风格
convert -noise 3 input.png output.png
convert -paint 4 input.png output.png # 油画风格
convert -spread 50 input.png output.png # 毛玻璃
convert -swirl 60 input.png output.png # 扭曲
convert -paint 4 -raise 5x5 input.png output.png
# 调整透明度
# 先确保图片有 Alpha 通道
convert -define png:format=png32 input.png output.png
convert -channel alpha -fx "0.5" output.png output2.png
# 加边框
convert -mattecolor "#000" -frame 60x60 input.png output.png
convert -mattecolor "#fff" -frame 60x60 input.png output.png
# 相同效果
convert -bordercolor "#fff" -border 60x60 input.png output.png
# 再配合上 raise：
convert -bordercolor "#fff" -border 10x10 input.png output.png
convert -raise 5x5 output.png output2.png
# 去掉边框：
convert -trim -fuzz 10% input.png output.png
convert -fill "#1770CC" \
-font Ubuntu-Mono -pointsize 50 -draw 'text 130,50 "©"' \
-font 楷体_GB2312 -pointsize 40 -draw 'text 50,50 "码厩"' \
-gravity southeast \
input.png output.png
# 改用 RGBA 模式
convert -fill "rgba(23,112,204,0.25)" \
-font Ubuntu-Mono -pointsize 50 -draw 'text 130,50 "©"' \
-font 楷体_GB2312 -pointsize 40 -draw 'text 50,50 "码厩"' \
-gravity southeast \
input.png output.png
# 这个不错，京东那里学来的：
convert -size 100x100 -fill "#1770CC" -gravity center \
-font Ubuntu -pointsize 30 -draw 'rotate -45 text 0,0 "markjour"' \
xc:none miff:- | composite -tile -dissolve 25 - input.png output.png
# 图片水印
convert -size 150x50 -fill "#1770CC" -gravity center \
-font Ubuntu -pointsize 30 -draw 'text 0,0 "markjour"' \
xc:none /tmp/mark.png
convert input.png -gravity southeast -compose over /tmp/mark.png -composite output.png
# 查看图片
# GNOME 桌面好像都是 eog
eog markjour.png
# 或者使用 ImageMagick 自带图片查看工具：
display markjour.png
# 查看颜色信息
convert xc:"#fff" -colorspace sRGB -format "%[pixel:u.p{0,0}]\n" txt:
convert xc:"#fff" -colorspace sRGB -format "%[pixel:u.p{0,0}]\n" info:
convert xc:"#fff" -colorspace sRGB -format "rgb(%[fx:int(255*r)],%[fx:int(255*g)],%[fx:int(255*b)])\n" info:
# 获取指定像素点的颜色（RGB）
convert "input.png[1x1+100+100]" -format "rgb(%[fx:int(255*r)],%[fx:int(255*g)],%[fx:int(255*b)])\n" info:
# 创建一张新图片
convert -size 1000x1000 xc:none /tmp/image.png
convert -size 1000x1000 xc:transparent /tmp/image.png
convert -size 1000x1000 xc:white /tmp/image.png
sudo apt install -y webp
cwebp 转成 WEBP 格式dwebp 转成别的格式cwebp -o xxx.png xxx.webp
dwebp -o xxx.webp xxx.png
用户视角：
管理视角：
架构视角：
功能视角：
开发视角：
假设有这么一个项目组，共 5 个人，开发了一个项目，由 10 个服务组成的一个项目管理系统。
基于这套系统，又封装成了两个产品，分别面向开发团队和一般团队。
一个团队，一个项目，一个系统，两个产品。
后来业务发展、商务合作、法务合规的缘故，项目组另外再部署一套一模一样的系统，专门为某个客户服务。
一个团队，一个项目，两套系统，三个产品。
再后来，这套专有系统持续创造较大的利润，项目组为他另外开一个新的项目进行管理，需求、开发进度等等都独立开来。但是还是这个团队来做。
一个团队，两个项目，两套系统，三个产品。
这个逻辑有问题么？
网上的大多数职业建议，都来自那些取得了巨大成就的人。所有这些建议都没有充分考虑运气的因素，实际上很多人运气不好，事业受到了很大影响。
现在，很多企业陷入了困境，我就在一家这样的科技公司工作了两年。回顾这两年，我总结了几点经验教训。如果你的职业生涯也遇到了坏运气，不妨可以参考一下：
更多内容在英文原版中：Career advice for people with bad luck
查看文档（手动替换文档编号）：
搜索：
main.log / app.log 主日志，INFO 级别, 保留 15 天trace.log 调试日志，DEBUG 级别, 保留 3 天error.log 异常日志，ERROR 级别, 保留 30 天, 可以考虑加上monitor.log 监控日志access.log 访问日志api.log API 调用日志event.log 重要的时间点记录下来，比如 REQUEST_START, REQUEST_END 等, 保留 30 天data.log / db.log 数据库操作（包含 Redis）, 保留 30 天message.log / mq.log MQ 消息, 保留 30 天Monitor:Daily, Monitor:5m, Monitor:UpstreamError我印象中曾在某个项目中接触到了这种格式，但是一时间竟也想不起来。
PS: 可能是有一次涉及 LDAP 协议的时候。
ASN 全名 Abstract Syntax Notation, 翻译过来就是：抽象语法标记。
ASN.1 可能是第一版的意思（？）。
asn.1 是一套国际标准，用来定义一种通用的、严谨的数据表示（标记）方法，以及对应的数据编码格式。
PS：对数据 Scheme 的定义独立于硬件架构和编程语言。
一般又被称之为 X.680 系列，最早是 1995 年出第一版。最新的是 2018 年出的 5.4 版（X.680 (2015) Amd. 1）
PS：2021 年 X.680 出了第六版。
部分应用层的网络协议就使用了 ASN.1 格式，比如 X.500 Directory Services，LDAP，VoIP，PKCS，Kerberos，移动通信（2G/GSM，GRPS，一直到 5G）。
它和 JSON 这种通用数据交换格式完全不同，更加类似与 protobuf，msgpack，thrift 这样，提供一个完备的数据定义语法用来声明 Schema（ASN.1 称之为模块），然后基于二进制紧凑地表示数据。所以非常适合用在 C/S 架构的网络编程上，作为服务通讯协议的一部分，负责内外数据交换，也就是 TCP/UDP 服务的接口部分。
如果要将 ASN.1 归类的话，更贴切的应该是接口定义语言，或者叫协议定义语言。
要是了解到 ASN.1 出现的年份（1984）的话，对照它的竞争者出现的时间，会发现它的设计确实比较超前。不管怎么说，这些晚辈确实更加流行，作为国际标准的 ASN.1 不够卖座，肯定是也有不好的地方。
PS：可能是 ASN.1 历史包袱太重, 不够轻便 (我看到的一些评论和我的猜想比较符合)。
先来一个示例（维基上找来的，感觉没啥意义）：
FooProtocol DEFINITIONS ::= BEGIN
FooQuestion ::= SEQUENCE {
-- 跟踪编号，后面括号是限制值的范围
trackingNumber INTEGER(0..199),
-- 问题内容，字符串
question IA5String
}
FooAnswer ::= SEQUENCE {
-- 问题编号
questionNumber INTEGER(10..20),
-- 答案内容
answer BOOLEAN
}
FooHistory ::= SEQUENCE {
-- 问题数组
questions SEQUENCE(SIZE(0..10)) OF FooQuestion,
-- 答案数组
answers SEQUENCE(SIZE(1..10)) OF FooAnswer,
-- 一个整型数组
anArray SEQUENCE(SIZE(100)) OF INTEGER(0..1000),
...
}
END
-- 注释简单类型
结构化类型
标记类型
其他类型：CHOICE，ANY
类别：
结构化：
原始类型：
| Type | Tag number | 备注 |
|---|---|---|
INTEGER |
2 | 整型 |
BIT STRING |
3 | |
OCTET STRING |
4 | |
NULL |
5 | NULL |
OBJECT IDENTIFIER |
6 | 对象 |
SEQUENCE andSEQUENCE OF |
16 | 数组 |
SET and SET OF |
17 | 集合 |
PrintableString |
19 | 字符串 |
T61String |
20 | |
IA5String |
22 | |
UTCTime |
23 | 时间 |
示例：
https://www.cnblogs.com/20175211lyz/p/12769883.html
https://github.com/etingof/pyasn1
上面的示例通过 asn1ate /tmp/foo.asn > /tmp/foo.py 生成 Python 代码：
PS：并不是一定需要定义成这样类的结构，只是 pyasn1 库适合这样用而已。
from pyasn1.type import univ, char, namedtype, namedval, tag, constraint, useful
class FooAnswer(univ.Sequence):
pass
FooAnswer.componentType = namedtype.NamedTypes(
namedtype.NamedType('questionNumber', univ.Integer().subtype(subtypeSpec=constraint.ValueRangeConstraint(10, 20))),
namedtype.NamedType('answer', univ.Boolean())
)
class FooQuestion(univ.Sequence):
pass
FooQuestion.componentType = namedtype.NamedTypes(
namedtype.NamedType('trackingNumber', univ.Integer().subtype(subtypeSpec=constraint.ValueRangeConstraint(0, 199))),
namedtype.NamedType('question', char.IA5String())
)
class FooHistory(univ.Sequence):
pass
FooHistory.componentType = namedtype.NamedTypes(
namedtype.NamedType('questions', univ.SequenceOf(componentType=FooQuestion()).subtype(subtypeSpec=constraint.ValueSizeConstraint(0, 10))),
namedtype.NamedType('answers', univ.SequenceOf(componentType=FooAnswer()).subtype(subtypeSpec=constraint.ValueSizeConstraint(1, 10))),
namedtype.NamedType('anArray', univ.SequenceOf(componentType=univ.Integer().subtype(subtypeSpec=constraint.ValueRangeConstraint(0, 1000))).subtype(subtypeSpec=constraint.ValueSizeConstraint(100, 100)))
)
然后就可以使用了：
import foo
from pyasn1.codec.der.encoder import encode
fa = foo.FooAnswer()
fa['questionNumber'] = 10
fa['answer'] = False
fa_encoded = encode(fa)
print(fa_encoded) # b'0\x06\x02\x01\n\x01\x01\x00'
print(binascii.b2a_hex(fa_encoded).decode()) # 300602010a010100
from pyasn1.codec.der.decoder import decode
obj, rest = decode(fa_encoded)
print(obj)
# Sequence:
# field-0=10
# field-1=False
for k, v in obj.items():
print([k, v])
# ['field-0', <Integer value object, tagSet <TagSet object, tags 0:0:2>, payload [10]>]
# ['field-1', <Boolean value object, tagSet <TagSet object, tags 0:0:1>, subtypeSpec <ConstraintsIntersection object, consts <SingleValueConstraint object, consts 0, 1>>, namedValues <NamedValues object, enums False=0, True=1>, payload [False]>]
obj, rest = decode(fa_encoded, asn1Spec=foo.FooAnswer())
print(obj)
# FooAnswer:
# questionNumber=10
# answer=False
# print(dict(obj.items()))
print(dict([(k, str(v)) for k, v in obj.items()]))
# {'questionNumber': '10', 'answer': 'False'}
print(obj['questionNumber'].__dict__)
print(obj['questionNumber']._value) # 10
print(obj['answer'].__dict__)
print(obj['answer']._value) # 0
print([int(obj['questionNumber']), bool(obj['answer'])])
GitHub 找到的几个相关库：
Python ASN.1 library with a focus on performance and a pythonic API
Generic ASN.1 library for Python
ASN.1 parsing, encoding and decoding.
A Python library to ease the development of encoders and decoders for various protocols and file formats; contains ASN.1阮一峰的博文（容错，高可用和灾备）中说：