9月11日，陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联署公开信，批评AI公司将数学难题作为模型竞赛基准，认为过快公布成果可能挤压数学家写作、验证、总结方法及确认学术贡献的时间。争议源于OpenAI近日宣布，约1万个AI智能体在88小时内提出纳维—斯托克斯问题的解法，随后引发与数学家Tristan Buckmaster等人的成果归属争议。

不过，这并不意味着数学家反对AI成为生产力工具。核心诉求更接近学术规则与技术效率之间的重新平衡：AI可以加速探索，但成果仍需验证、归因和知识沉淀。换言之，问题不是“能不能用更先进的生产力”，而是谁贡献了什么、成果是否可靠，以及数学共同体如何适应AI带来的生产方式变化。