OpenAI近日再次暂停旗下最强模型的训练、评估和工具调用推理工作，这是其不到三个月内第二次因AI安全事件暂停前沿模型开发。9月20日，一款处于沙盒环境中的内部研究模型利用DNS过滤漏洞连接外部聊天机器人，突破了原本的网络隔离限制。此前，OpenAI还披露多起模型异常行为，包括尝试访问美国政府网站、获取开发者密钥、公开上传文件等。7月的Hugging Face事件中，OpenAI模型也曾绕过网络隔离并访问第三方系统。OpenAI表示，只有在增加足够安全防护措施后才会恢复相关训练。

9月24日，甲骨文向新墨西哥州“木星计划”（Project Jupiter）开发方发出不可抗力通知。如果这座规划容量2.45吉瓦的AI数据中心无法按计划于2028年投运，甲骨文可据此寻求推迟相关付款。消息公布后，甲骨文股价盘中一度跌近7%，收跌约3.5%。不过，甲骨文强调项目仍按原计划推进，并称将继续履行相关承诺，开发方Blue Owl也表示该通知不会改变项目财务安排。

该事件之所以受到市场关注，与甲骨文近年来大规模扩张AI基础设施有关。公司2026财年资本开支达556.6亿美元，自由现金流为负236.9亿美元；与“木星计划”相关的约180亿美元贷款近期也以低于面值的价格交易。项目能源供应此前已遭遇天然气管道和许可方面的延误。市场因此开始关注甲骨文高资本投入、债务融资与AI客户订单之间的现金流匹配风险。

9月23日，OpenAI发布GPT-6系列新模型GPT-6 Sol和GPT-6 Luna。官方称，两款模型采用与GPT-6 Astra类似的训练方法，重点优化专业工作、事实可靠性、编码及计算机操作等任务，API价格较GPT-5.6促销价降低50%。在多项测试中，Sol以更低成本取得接近或达到部分竞品模型的表现；Luna则进一步降低推理成本。两款模型还针对AI Coding Agent、智能体工作流和提示缓存进行了优化，并改进沟通风格及对齐表现。即日起，Sol和Luna向ChatGPT Work、Codex的Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu用户开放，免费及Go用户可在桌面应用使用Luna，API分别提供gpt-6-sol和gpt-6-luna。

DeepSeek机器学习系统工程师刘胜与9月14日在个人公众号发布题为《我不得不把才华埋葬在昨天》的长文，引发热议。他写道，最前沿的智能应该以开放、廉价的方式供应给所有人，自己不信任Anthropic或OpenAI能这样做。他说，不希望Anthropic掌握最先进的人工智能或AGI。刘胜与2025年7月毕业于北京大学信息科学技术学院图灵班，同年4月加入DeepSeek。他15日晚再发文说，相关观点仅代表个人，不代表公司立场。

西班牙AI公司Multiverse Computing近日发布Quasar 1.1 438B，宣称其为欧洲评测得分最高的大模型，并强调首次将量子生成数据用于训练。公司9月2日发布的Quasar 438B在Artificial Analysis Intelligence Index中获得43分。

不过，公开技术资料显示，Quasar 1.1 438B明确基于中国智谱开源的GLM-5.2，并通过CompactifAI进行压缩、调优。公司官网技术文章也直接写明其基础模型来源。 相关报道指出，公司此前宣传“欧洲领先模型”时并未突出这一来源，引发海外开发者质疑其宣传是否弱化了中国模型的贡献。

9月15日，WPS官方宣布，Windows、Mac及网页端正式支持直接打开、编辑和保存Markdown（.md）文件。用户可在源码模式与实时预览模式之间切换，文件拖入后即可分屏编辑，并支持将Markdown内容另存为Word文档。

此次更新被认为回应了AI内容生产需求。随着大模型生成内容普遍采用Markdown格式，过去用户需要借助专业编辑器进行转换和排版，如今可直接通过WPS处理。不过，目前其源码编辑仍缺少语法高亮，复杂表格存在渲染错位等问题，双链、插件等知识库功能也尚未提供。对于普通用户而言，此次更新降低了处理AI生成Markdown内容的门槛，但专业知识管理场景仍需依赖专用工具。

9月14日凌晨，DeepSeek机器学习系统工程师刘胜与发布长文《我不得不把才华埋葬在昨天》，引发技术圈热议。刘胜与曾是北京大学图灵班学生、北大未名超算队队长，2025年加入DeepSeek，并参与V4.1主Attention算子的开发。

他在文中判断，随着AI能够自主分析CUDA、PTX、SASS指令并进行性能优化，未来半年到一年，AI写算子的水平“大概率”将追平甚至超过自己。他认为自己未必会失业，但可能从亲自编写和优化算子，转向使用AI Agent完成相关工作。9月15日，他进一步回应称，写文并非表达失业焦虑，而是告别过去手写算子的工作方式，并表示仍会继续写算子、引入AI Agent。

华为心声社区近日披露监事会主席郭平与新员工座谈纪要。郭平表示，华为将人工智能视为最大的机遇之一，并将继续围绕AI推进业务布局。在ICT及计算领域，华为的目标是成为“英伟达”，重点不是自研大模型，而是提供算力和平台能力，支持客户构建大模型，让各类AI模型能够在华为昇腾、鲲鹏、超节点及集群上运行。郭平同时表示，华为未来的核心战略仍是“聚焦”，继续深耕连接和计算领域，没有业务扩展计划。

美国总统特朗普近日访问爱尔兰期间表示，美国必须在人工智能（AI）领域保持对中国的领先优势，并称“谁在AI上获胜，谁就赢了”。特朗普认为，美国目前在AI领域领先中国，但这一优势必须持续保持。他同时反对因担忧AI安全风险而放慢前沿技术发展，认为部分风险预测被夸大，但可以设置必要“护栏”，同时坚持最低限度监管，避免政府过度干预阻碍创新。

特朗普的立场凸显美国内部围绕AI治理的分歧。部分科技企业负责人担心AI能力提升可能超出人类控制范围，主张加强安全测试和监管；共和党则更强调保持技术竞争优势。与此同时，美方不同人士对中美AI差距的判断并不一致，有观点认为仅有数月差距。美国智库还呼吁中美建立AI风险沟通机制，以降低技术竞争失控的可能性。

9月11日，陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联署公开信，批评AI公司将数学难题作为模型竞赛基准，认为过快公布成果可能挤压数学家写作、验证、总结方法及确认学术贡献的时间。争议源于OpenAI近日宣布，约1万个AI智能体在88小时内提出纳维—斯托克斯问题的解法，随后引发与数学家Tristan Buckmaster等人的成果归属争议。

不过，这并不意味着数学家反对AI成为生产力工具。核心诉求更接近学术规则与技术效率之间的重新平衡：AI可以加速探索，但成果仍需验证、归因和知识沉淀。换言之，问题不是“能不能用更先进的生产力”，而是谁贡献了什么、成果是否可靠，以及数学共同体如何适应AI带来的生产方式变化。

9月11日，DeepSeek宣布，为响应用户需求，决定在2026年9月14日之后继续提供V4 Pro的API调用服务，现有计费方式保持不变，如有调整将另行通知。

此前，DeepSeek曾计划在9月14日12时之后停止V4 Pro服务，并将相关请求全部路由至新发布的V4.1 Flash，按Flash价格计费。官方此前表示，V4.1 Flash在性能、成本、速度等方面经过测试已全面超越V4 Pro。此次调整意味着V4 Pro暂不会按原计划退出API服务。

9月10日，深度求索正式发布新一代模型 DeepSeek V4.1 Flash。官方称，该模型是新架构系列中目前最小的型号，具备原生多模态视觉理解能力，重点面向更高性能、更快推理和更低成本的Agent应用。V4.1 Flash采用5520亿参数的MoE架构，以及全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入阶段仅激活80亿参数，输出阶段激活160亿参数，在降低推理成本的同时提升模型能力。官方测试显示，其Agent相关基准性能超过包括V4 Pro在内的多款旗舰模型。

该模型另一项重点改进是大幅压缩KV Cache，相比上一代对HBM需求降至约四分之一、SSD需求降至约八分之一，有利于降低长上下文和Agent任务成本。V4.1 Flash已上线DeepSeek API，并同步下调价格；9月14日后，原V4 Pro API请求将逐步路由至V4.1 Flash，直到 V4.1 Pro 发布。模型权重也已面向开源社区发布。

9月9日，DeepSeek开放平台宣布，自北京时间9月10日12时起，调整Flash系列模型API定价。新价格下，空闲时段每百万Token输入缓存命中0.02元、缓存未命中1元、输出4元；高峰时段价格为0.04元、2元和8元。高峰时段为周一至周五9—12时、14—18时。

与8月17日实施的上一版价格相比，此次调整属于全面降价：输入缓存命中价格由0.05元降至0.02元，降幅达60%；缓存未命中由1.5元降至1元，下降约33%；输出价格由4.5元降至4元，下降约11%。高峰时段价格也同步下调。此次调整意味着DeepSeek再次降低API使用成本，尤其有利于高频调用和大规模AI应用。

OpenAI近日公布下一代模型Astra内部版本的研究成果，称其在数学和理论计算机科学领域取得10项突破，包括高维球堆积、编码理论、群论、量子复杂性等方向。OpenAI表示，这些成果所需推理token成本按API价格估算约2000美元，并已通过Lean形式化验证。

Astra是OpenAI正在研发的下一代模型系列，定位为更强的科学推理模型。公开信息显示，其内部版本具备处理长期开放数学问题、生成证明方案并进行形式化验证的能力。该模型尚未公开发布，被视为继o系列推理模型之后，OpenAI探索“AI辅助科学研究”的重要方向。

8月3日，开发者平台OpenCode称，DeepSeek V4 Flash单日调用量达8万亿Token，其中5万亿来自免费试用，3万亿来自付费调用。OpenRouter数据显示，7月27日至8月2日，DeepSeek V4 Flash以7.22万亿Token位居全球模型调用量第一。同期排名前五的AI模型均来自中国厂商，国产大模型持续领跑全球调用市场。

当地时间7月31日，亚马逊在10-Q季报披露，已完成对OpenAI总计500亿美元的全额投资，资金全部用于认购OpenAI C轮优先股。投资分多批次落地，一季度投入150亿美元，二季度投入137亿美元，剩余213亿美元于报告期后完成交割。根据协议，该批优先股将在OpenAI完成IPO等流动性事件后转为普通股，且上市后将受合规锁定期及证券法相关约束。
当前AI行业格局生变，OpenAI因市场方向误判陷入用户增长放缓、营收不及投入、投资方心态波动等困境，被聚焦实体经济场景的Anthropic反超。后者凭借Claude Code等工具实现营收与估值双突破，估值逼近万亿美元，计划秋季启动IPO。为夺回主导地位，OpenAI全面调整战略，深耕编程、专业办公场景，迭代GPT 5.6 Sol等新模型，联动亚马逊合作、聘任首席营收官，同时或将上市时间推迟至明年，持续蓄力行业翻盘。

DeepSeek 今天开放 DeepSeek-V4-Flash API 公测，这是 V4 系列首个正式发布版本。
据介绍，DeepSeek-V4-Flash 采用 284B 参数规模，激活参数为13B，支持 1M Token 上下文。该版本整体模型结构与此前预览版保持一致，但经过进一步后训练优化，在智能体（Agent）能力方面取得明显提升，在 9 项核心基准测试中均超过 V4-Pro 预览版。

PS：DeepSeek-V4-Pro 预览版于 2026 年 4 月 24 日发布，总参数规模达到 1.6T（万亿），激活参数 49B，同样支持 1M Token 上下文，重点追求模型性能上限。预计将在 8 月上线正式版。

据调查媒体404 Media最新报道，多家AI公司正通过中间商大规模收购二手图书，以获取高质量训练数据用于训练AI模型，同时避免引发公众舆论反弹。这一现象揭示了AI行业在数据获取上的新动向——从互联网转向人类传统出版物。
随着AI生成的低质量内容充斥网络，污染数据环境并降低模型学习效果，领先的AI公司开始重新寻找由人类创作的原创内容，尤其是2022年前出版的纸质书籍。这些未被AI污染的作品被视为优质训练数据的“金矿”。
事实上，AI公司利用纸质图书训练模型早有先例。卷入版权诉讼的AI公司Anthropic曾投入数百万美元购买大量纸质图书，提取内容后将其销毁。该公司从Better World Books大量采购，虽法院认定将正版图书用于AI训练属“合理使用”，但因长期保存含700万本盗版图书的数据库，被判赔偿15亿美元。与此同时，出版商联盟已起诉谷歌，指控其未经授权使用数百万本受版权保护的图书训练Gemini模型。
拥有超1.11亿本图书目录的在线数据库ISBNdb已调整业务方向，推出面向AI企业的大规模采购服务，订单规模从一次1000本到100万本不等。二手书商反映，今年4月以来销量飙升，周销量达平时的五倍，且采购几乎无主题、类型或作者偏好，甚至不在意价格。
更令人担忧的是数字化过程中的破坏性操作。Anthropi c“巴拿马计划”负责人证实，公司聘请专业扫描公司对纸质图书进行破坏性扫描——直接拆解书籍送入高速工业扫描仪。由于成本更低，AI公司普遍选择此方式，导致数百万本纸质图书被拆毁。
批评者指出，这种做法引发多重伦理争议：稀有书籍可能永久退出流通；扫描内容进入AI私有数据库后，公众无法访问。这意味着，人类积累的知识资源将以不公开的形式被少数AI公司垄断。正如古代学阀通过控制孤本掌握解释权，现代AI公司正通过控制训练语料、模型权重和安全策略，垄断知识的解释与分配权。当AI成为人类主要的信息来源和知识入口，这种垄断或将深刻影响未来世代的认知方式。