我用的是 Cursor 做开发，根据 Cursor 后台统计，一个月消耗 Token 大约 6 亿 Token。
需要购买 Pro+ 套餐才能满足要求，一个月 48 美金（年付），折合人民币大约 336 元。
听说龙虾的创始人每月消耗 6000 多亿 Token，是我的 1000 倍，确实有点吓人。
哪怕采购量大可以打一折，也得 3 万多元人民币。
PS：他是 OpenAI 员工，可以无限量调用自家模型，不用花钱。
听同事讲，公司提供的 Codex 200 刀的套餐，所有研发共用，每月基本上足够。
Codex 200 刀的这个套餐可以这么划算么？我查了 Codex 订阅和相关信息，看起来也不至于这么划算啊。
不知道实际上同事们的使用程度到底如何。
基础认知：
- Cusor Tab（代码自动补全）通常不消耗额度，AI 对话/生成能力才会消耗额度
- 模型价格 × 输入上下文长度 × 输出长度 × 调用次数
其中：输入上下文通常是最容易失控的部分，一定需要控制好。 - 控制上下文范围，比控制模型选择更重要
草拟了一个控制 Token 消耗的方法：
- 默认使用 Auto 模型，让 Cursor 根据任务自动选择成本和效果更加平衡的模型。
- 任务拆解后再交给 AI，不要直接把复杂目标交给 AI，确保问题规模小，描述准确。
让 AI 解决明确的小问题，而不是让 AI 自己探索整个系统。
扫描大量代码 + 生成超长上下文 + 多轮修改 = 快速消耗 Token
我的套餐更适合日常开发修改，不适合让 Agent 长时间承担「全仓库理解 + 多轮推理 + 大范围修改」这类高消耗任务。
所以少说：解决 xx 问题、重构 xx 方案。 - 精准控制上下文范围，尽可能精准指定代码范围，只把相关代码加入模型上下文。
不仅上下文更小，修改也会更准确一些。 - 新任务就开启新对话（New Agent），避免长期复用同一个对话。
长期积累会导致上下文膨胀。
保持每个 Agent 任务边界清晰。 - 定期查看 Dashboard 监控模型使用量和 On-Demand 消耗。
