根据lawsofsoftwareengineering.com网站的分类体系，这些软件工程定律可以分为以下七大类别：
一、架构（Architecture）
- 康威定律（Conway's Law）：组织设计的系统会反映其沟通结构
- 盖尔定律（Gall's Law）：能工作的复杂系统必然从能工作的简单系统演变而来
- CAP定理：分布式系统只能保证一致性、可用性、分区容错性中的两个
- 海勒姆定律（Hyrum's Law）：API用户足够多时，所有可观察行为都会被依赖
- 分布式系统八个错误假设：新分布式系统设计者常犯的八个错误假设
- 复杂系统变更定律：改变复杂系统时总会遇到意外
- 系统膨胀定律：小型成功系统往往被过度工程化的臃肿替代品取代
二、团队（Teams）
- 邓巴数（Dunbar's Number）：一个人能维持约150个稳定关系
- 布鲁克斯定律（Brooks's Law）：为延期项目增加人力只会让它更晚
- 团队规模与生产率：个人生产率随团队规模增大而降低
- 1%规则：总参与人数的平方根完成50%的工作
- 技术管理悖论：懂技术的人不管理，管理的人不懂技术
- 彼得原理（Peter Principle）：员工会晋升到不胜任的层级
- 巴士因子（Bus Factor）：项目陷入严重困境所需的最小团队成员损失数
- 无能晋升定律：公司倾向于提拔无能员工到管理层以限制其破坏
三、规划（Planning）
- 帕金森定律（Parkinson's Law）：工作会填满所有可用时间
- 90-90规则：前90%代码占前90%时间，剩余10%占另外90%
- 侯世达定律（Hofstadter's Law）：事情总比预期花更长时间
- 扎温斯基定律（Zawinski's Law）：每个程序都会膨胀到能读邮件
- 古德哈特定律（Goodhart's Law）：指标成为目标后就不再是好指标
四、质量（Quality）
- 过早优化：过早优化是万恶之源
- 童子军规则：离开时让代码比来时更好
- 破窗理论：不要留下未修复的破窗（坏设计、错误决策、差代码）
- 技术债务：开发软件时拖慢我们的一切
- 林纳斯定律（Linus's Law）：足够多的眼睛能让所有bug变浅显
- 调试难度定律：调试比写代码难两倍
- 测试金字塔：项目应有大量快速单元测试、较少集成测试、少量UI测试
- 测试衰减定律：重复运行相同测试效果会随时间降低
- 软件演化定律：反映现实世界的软件必须演化，且演化有可预测限制
五、扩展（Scale）
- 阿姆达尔定律（Amdahl's Law）：并行化加速受限于不可并行工作比例
- 古斯塔夫森定律（Gustafson's Law）：通过增加问题规模可在并行处理中获得显著加速
- 梅特卡夫定律（Metcalfe's Law）：网络价值与用户数平方成正比
- 测量重要性：任何需要量化的东西都能以某种方式测量，这比不测量好
- 墨菲定律（Murphy's Law）：可能出错的事情总会出错
六、设计（Design）
- YAGNI原则：除非必要，不要添加功能
- 抽象泄漏定律：所有非平凡抽象在某种程度上都会泄漏
- 本质复杂性：每个应用都有固有不可减少的复杂性，只能转移不能消除
- 单一事实来源原则：每条知识必须有单一、明确、权威的表示
- KISS原则：设计和系统应尽可能简单
- SOLID原则：增强软件设计的五个主要指导原则
- 迪米特法则（Law of Demeter）：对象只应与直接朋友交互，不与陌生人交互
- 最小惊讶原则：软件和接口应以最不令用户和其他开发者惊讶的方式行为
- 鲁棒性原则：对自己要保守，对他人要宽容
七、决策（Decisions）
- 斯特金定律（Sturgeon's Law）：90%的东西都是垃圾
- 邓宁-克鲁格效应（Dunning-Kruger Effect）：对某事了解越少，往往越自信
- 汉隆剃刀（Hanlon's Razor）：不要归因于恶意，如果愚蠢或粗心能充分解释
- 奥卡姆剃刀（Occam's Razor）：最简单的解释往往最准确
- 沉没成本谬误：因已投入时间或精力而坚持选择，即使放弃更有益
- 地图不是疆域：我们对现实的表征不等于现实本身
- 确认偏误：倾向于支持现有信念或想法的信息
- 阿马拉定律（Amara's Law）：我们倾向于高估技术短期影响，低估长期影响
- 路径依赖：某物使用时间越长，继续使用的可能性越大
- 分治法：将复杂问题分解为最基本模块，然后从那里构建
- 逆向思维：通过考虑相反结果并反向工作来解决问题
- 帕累托法则（Pareto Principle）：80%的问题来自20%的原因
- 坎宁安定律（Cunningham's Law）：在互联网上获得正确答案的最佳方式不是提问，而是发布错误答案
这56条定律涵盖了软件工程从架构设计到团队管理、从项目规划到质量保证的全方位智慧，为开发者提供了系统性的指导框架。
