2026年6月，Anthropic研究员Jascha Sohl-Dickstein在斯坦福大学举办的物理学与AI会议上发表演讲《人新世最初与最后日子里，给青年研究者的建议》。他警告，AI能力的指数级增长可能深刻改变科研模式与职业结构，博士、博士后及大学教职等传统学术发展路径也将面临新的不确定性。
他指出，过去十年，顶级AI模型的训练计算量增长约1000万倍；按照Epoch AI的推演，到2030年，全球可用计算能力可能达到2025年的1万倍。他还提到，过去约七个月里，AI开始解决部分此前长期未解的数学问题，模型独立完成复杂任务的能力也在快速提升。
面对这一趋势，他建议研究人员尽早将AI融入日常工作，优先选择能够从算力增长中持续受益、具有长期价值的研究方向，而不是投入多年后发现成果已被通用模型轻易复现。同时，他提醒人们，不要将传统的稳定职业视为绝对保障，也不要把独立思考外包给AI。他强调，AI可以承担大量执行工作，但研究者仍需亲自判断问题价值、形成观点并对成果负责。
演讲的核心并非断言所有博士的职业生涯即将终结，而是提醒年轻研究者：当技术变化速度不断加快，职业规划必须具备更强的适应性。尽早掌握AI工具、选择值得长期投入的问题，并主动参与塑造技术发展方向，将成为科研人员应对变化的重要策略。
