Python 内部的 GIL（全局解释器锁）使 Python 的多线程开发变得更加简单，避免了大部分竞争条件，但是限制了 Python 进程使用多核心处理器，所有需要并行的场景全部受限。
官方建议，如果需要用到多核，那就选择多进程编程。

Python 出现的时候还没有多核 CPU，而现在多核心早就成为了主流，4 核、8 核太常见了。

因此从来不乏移除 GIL 的声音，不过没有一次成功。要想不对现有的项目造成太大的影响简直难于登天。
PS：几年前有一个叫做 Gilectomy 的项目（GIL Ectomy，GIL 切除术）因为导致 Python 性能下滑严重而失败。

最大的挑战是要保持对现有代码的兼容性，保住基本盘，也就是容易上手，容易开发。

• 2021 年，香农计划成员 Eric Snow 提交 PEP 684 A Per-Interpreter GIL（每个解释器一个 GIL）。
  这应该是一个比较稳妥的方案，但我怀疑性价比是否足够。
  PS：和下面提到的 nogil 方案不冲突。

• PEP 683 – Immortal Objects, Using a Fixed Refcount

• PEP 554 – Multiple Interpreters in the Stdlib

• 2021 年，Meta（Facebook）开发者 Sam Gross 基于 Python 3.9 创建了一个 nogil 的分支，最终证明了这个方案技术上可行，相较于 Gilectomy 单核性能没有收到太大的影响，拓展性也不错。

• 2022 年 5 月，Sam Gross 在 Python 语言峰会上介绍了他的 nogil 项目，提议移除 GIL。
• 2023 年 1 月，Sam Gross 又提交了一份新的提案 PEP 703 Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython（使 GIL 成为可选项）。

现在是最接近移除 GIL 的时刻。
如果顺利通过，几年之后，我们就能用上没有 GIL 的 Python。

问题

1. PEP 703 引入 --disable-gil 来创建一个没有 GIL 的 Python 版本。
   但是会导致以后部分 Python 库的开发需要提供两种包文件，运行在 nogil 上的版本，和运行在 GIL 上的版本。

参考资料与拓展阅读

• 2021-11-14，Python 官方研讨会：彻底移除 GIL 真的可行么？
• 2022-05-18，Python 新提案：删除全局解释器锁 GIL，解放多线程性能
• 2023-01-12，Python 新提案：使全局解释器锁成为可选项
• 2023-07-10，Meta 积极推动 Python 项目采纳 PEP 703 提案，让全局解释器锁成为可选
• https://github.com/colesbury/nogil