Python 3.10 前几天刚发布。
Python 3.11 据说性能可以提升 2 - 5 倍（2021/05/18, 关于 CPython 的 Shannon Plan），期待！
回顾以下 Python 的版本历史。

• Python 0.9 - 1991/02 维基百科
• Python 1.0 - 1994/02 (v1.0.1)
  • Python 1.1 - 1994/10
  • Python 1.2 - 1995/04
  • Python 1.3 - 1995/10
  • Python 1.4 - 1996/10
  • Python 1.5 - 1997/12
• Python 2.0 - 2000/10
  • Python 2.1 - 2001/04
  • Python 2.2 - 2002/03
  • Python 2.3 - 2003/09 (v2.3.1)
  • Python 2.4 - 2004/11
  • Python 2.5 - 2006/09
  • Python 2.6 - 2008/10
  • Python 2.7 - 2010/07 这个时候 3.0，3.1 已经发布
• Python 3.0 - 2008/12
  • Python 3.1 - 2009/06
  • Python 3.2 - 2011/02
  • Python 3.3 - 2012/09
  • Python 3.4 - 2014/03
  • Python 3.5 - 2015/09
  • Python 3.6 - 2016/12
  • Python 3.7 - 2018/06
  • Python 3.8 - 2019/10
  • Python 3.9 - 2020/10
  • Python 3.10 - 2021/10
  • Python 3.11 -
  • Python 3.12 -
  • Python 3.13 -
  • Python 3.14 -

Python 路线汇总

• 类型系统内建化（3.5 → 3.12）：从“动态语言 + typing插件” → “渐进式静态类型语言”
  • typing（3.5）
  • 泛型内建（3.9）
  • 新泛型语法（3.12）
• 并发模型升级（3.4 → 3.14）：从“单线程事件循环” → “多核并发模型重构”
  • asyncio（3.4）
  • async/await（3.5）
  • contextvars（3.7）
  • TaskGroup（3.11）
  • subinterpreters + no-GIL（3.13+）
• 解释器性能工程（3.11 → 3.14）：挑战“解释型性能天花板”
  • 自适应解释器（3.11）
  • JIT（3.13）
  • 无 GIL（3.13+）

各版本变更记录

• 结合社区信息，Python 3.14 开发者应重点关注以下核心变更：

  • 语言语法：新增模板字符串（t-string）实现延迟求值；标注（Annotations）改为延迟求值，提升性能并简化前向引用。
  • 并发模型：标准库正式支持子解释器（concurrent.interpreters）及自由线程模式（无 GIL 构建），重构高并发编程范式。
  • 工具链：REPL 默认支持语法高亮，错误消息进一步优化。

• Python 3.13 主要聚焦于交互体验、并发实验与类型系统的现代化升级：

  • 并发与性能：实验性支持无 GIL 自由线程模式（PEP 703）及 JIT 编译器（PEP 744）。
  • 类型系统：类型参数（TypeVar）支持默认值（PEP 696），新增 TypeIs 细化守卫。
  • 清理与语义：移除老旧“死电池”模块，明确 locals() 修改语义以提升调试器稳定性。

• Python 3.12 主要围绕语法解放、类型系统现代化及底层并发实验进行了升级：

  • 语法与体验：f-string 从“字符串语法糖”升级为“正式语法结构”（支持多行、嵌套、反斜杠）；错误提示引入“Did you mean”智能推荐。
  • 类型系统：引入泛型类/函数新语法（list[T]）及 type 语句声明别名；新增 @override 装饰器。
  • 并发与底层：实验性支持子解释器独立 GIL（PEP 684）；Python 代码可实现缓冲区协议（PEP 688）。

• Python 3.11 的核心开发变动如下：

  • 性能飞跃：引入自适应解释器，平均提速 25–60%，无需改代码即可受益。
  • 异常重构：新增 ExceptionGroup 与 except* 语法，支持批量处理异常；异常对象支持添加注释（add_note）。
  • 类型系统：引入 Self 类型、Required/NotRequired 标记及可变泛型（TypeVarTuple），强化静态类型支持。
  • 工具链：标准库内置 tomllib 解析 TOML；错误回溯精确到列级别，大幅提升调试效率。
  • 并发模型：引入 asyncio.TaskGroup（结构化并发），配合 ExceptionGroup 实现任务生命周期绑定与异常聚合处理

• Python 3.10 的核心开发变动如下：

  • 结构化模式匹配：引入 match...case 语句（PEP 634），支持对数据结构进行深度解构与匹配，但语义复杂度较高，社区接受度存在分歧（并非 switch 替代品）。
  • 类型注解简化：支持 X | Y 联合类型语法（PEP 604）替代 Union[X, Y]，并引入 TypeAlias 明确声明类型别名。
  • 错误提示增强：语法错误信息更精确，明确提示缺失的括号、引号等，大幅提升调试效率。
  • 上下文管理器：with 语句支持括号内多行换行，改善长资源列表的可读性。

• Python 3.9 的核心开发变动如下：

  • 语法与类型：字典支持合并运算符 | / |=；内置类型泛型化（PEP 585），类型注解可直接用 list[str] 替代 typing.List。
  • 工具链升级：引入 removeprefix() / removesuffix() 字符串方法；标准库新增 zoneinfo 模块处理时区。
  • 底层重构：解释器启用 PEG 解析器，为后续语法特性（如 3.10 的 match-case）铺路。

• Python 3.8 的核心开发变动如下：

  • 语法革新：引入海象运算符 :=，支持在表达式中赋值；函数参数支持 / 语法定义仅限位置参数。
  • 调试增强：f-string 支持 = 自文档化输出（如 f'{x=}'），大幅简化调试流程。
  • 类型系统：typing 模块新增 TypedDict、Literal、Final 等工具，强化静态类型检查能力。
  • asyncio debug improvements

• Python 3.7 的核心开发变动如下：

  • 数据类与类型：引入 @dataclass 自动生成模板代码；支持延迟求值（from __future__ import annotations）解决类型前向引用问题。
  • 异步与调试：async/await 正式成为保留关键字；asyncio API 基本稳定，进入可规模化生产阶段；新增 breakpoint() 内置函数快速进入调试器。
  • 规范与工具：字典插入顺序正式成为语言规范；新增 contextvars 模块支持异步上下文变量。

• Python 3.6 的核心开发变动如下：

  • 语法革命：引入 f-string（f"{var}"）彻底改变字符串格式化方式；支持变量类型注解（x: int）为静态类型检查奠基。
  • 异步生态：支持异步生成器（async for）与异步推导式，完善了 asyncio 生态。
  • 性能与规范：字典类型重构，内存占用减少约 20–25%，且保留插入顺序成为正式语言规范。

• Python 3.5 的核心开发变动如下：

  • 异步革命：引入 async/await 关键字，原生支持协程，奠定了现代 Python 异步编程的基础。
  • 类型系统：新增 typing 模块，正式引入类型注解（Type Hints），开启了 Python 静态类型检查的新纪元。
  • 语法与运算：新增矩阵乘法运算符 @；支持 */** 在函数调用中的扩展解包（PEP 448）。

• Python 3.4 的核心开发变动如下：

  • 异步与工具链：引入 asyncio 模块奠定异步 I/O 基础；内置 ensurepip 和 enum 模块，完善标准库工具链。
  • 路径与类型：新增 pathlib 模块提供面向对象路径操作；functools 增加单分派泛型函数 (@singledispatch)。
  • 诊断与统计：新增 tracemalloc 模块追踪内存分配；新增 statistics 模块提供基础统计计算功能。

• Python 3.3 的核心开发变动如下：

  • 生成器与包管理：引入 yield from 语法支持生成器委托；内置 venv 模块提供原生虚拟环境支持。
  • 导入系统：支持隐式命名空间包（无需 __init__.py）；基于 importlib 重写导入机制。
  • 工具与性能：新增 unittest.mock 模块用于测试；引入字典键共享优化内存占用。

• Python 3.2 的核心开发变动如下：

  • 并发与工具：新增 concurrent.futures 模块提供线程/进程池高级接口；新增 argparse 模块作为标准命令行解析工具。
  • 缓存与装饰器：functools 引入 @lru_cache 装饰器实现函数结果缓存；contextlib 提供 @contextmanager 简化上下文管理器编写。
  • 系统与性能：定义稳定 ABI（PEP 384）改善 C 扩展兼容性；优化 GIL 实现与集合成员测试性能。

• Python 3.1 的核心开发变动如下：

  • 数据结构：引入 collections.OrderedDict（有序字典）与 collections.Counter（计数器），极大丰富了标准库的数据处理能力。
  • 格式化增强：str.format() 支持自动字段编号（"{} {}"）与千位分隔符（{:,}），显著提升字符串与数字格式化便利性。
  • 语法与工具：with 语句支持多上下文管理器（with a, b:）；新增 importlib 模块提供导入系统的纯 Python 实现。

• Python 3.0 是首个不兼容 Python 2.x 的版本（Py3K），核心开发变动如下：

  • 语法与类型：print 从语句变为函数（print()）；str 统一为 Unicode，新增 bytes 类型处理二进制数据；整数除法 / 返回浮点数。
  • 内置函数：range()、map()、filter()、zip() 等改为返回迭代器而非列表；移除 xrange()，reduce() 移至 functools。
  • 语法清理：引入 nonlocal 关键字；异常捕获语法改为 except E as e:；移除经典类（old-style classes）和 <> 运算符。