Python 3.7 新增了 dataclass，主要的好处是提供了一个类型定义模板，自动生成常见方法，减少一些常用的重复工作（__init__、__repr__、__eq__、__hash__ 和 __lt__ 等方法）。

示例

import dataclasses

@dataclasses.dataclass
class User:
    user_id: int
    user_name: str
    first_name: str
    last_name: str
    age: int = 0

    def __post_init__(self):
        self.full_name = f'{self.first_name} {self.last_name}'

u = User(1, 'admin', 'Jim', 'Green')
print(u)
# User(user_id=1, user_name='admin', first_name='Jim', last_name='Green', age=0)
print(u.full_name)
# Jim Green
u.full_name = 'Han Meimei'
print(u.full_name)
# Han Meimei
print(dataclasses.asdict(u))
# {'user_id': 1, 'user_name': 'admin', 'first_name': 'Jim', 'last_name': 'Green', 'age': 0}
print(dataclasses.astuple(u))
# (1, 'admin', 'Jim', 'Green', 0)

相当于：

class User:
    def __init__(self, user_id: int, user_name: str, first_name: str, last_name: str, age: int = 0):
        self.user_id = user_id
        self.user_name = user_name
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name
        self.full_name = f'{self.first_name} {self.last_name}'
        self.age = age

    def __str__(self):
        return f"{self.__class__.__name__}(user_id={self.user_id}, user_name='{self.user_name}', first_name='{self.first_name}', last_name='{self.last_name}, age={self.age}')"

    def asdict(self):
        return {
            'user_id': self.user_id,
            'user_name': self.user_name,
            'first_name': self.first_name,
            'last_name': self.last_name,
            'age': self.age,
        }

    def astuple(self):
        return self.user_id, self.user_name, self.first_name, self.last_name, self.age,

u = User(1, 'admin', 'Jim', 'Green')
print(u)
print(u.full_name)
u.full_name = 'Han Meimei'
print(u.full_name)
print(u.asdict())
print(u.astuple())

其他特性

@dataclasses.dataclass(*, init=True, repr=True, eq=True, order=False,
    unsafe_hash=False, frozen=False, match_args=True, kw_only=False, slots=False,
    weakref_slot=False)

• init 是否生成 __init__ 方法（默认）
• repr 是否生成 __repr__ 方法（默认）
• eq 是否生成 __eq__ 方法（默认）
• order 是否生成 __lt__，__le__，__gt__，__ge__ 方法
• unsafe_hash 是否生成 __hash__ 方法
  能 hash 的是不会变化对象，否则会出问题，需要谨慎使用。
• frozen 是否允许对字段赋值
  可以使得数据类的实例变成不可变对象，类似于 Python 的 namedtuple。这意味着一旦实例化后，无法修改其中的属性值。
• match_args
• kw_only 是否仅关键词传参
• slots 是否生成 __slots__ 方法
• weakref_slot 是否添加 __wrakref__ 槽位（弱引用）
  指定 weakref_slot=True 而不同时指定 slots=True 将会导致错误。

dataclass 和 __slots__ 的区别

dataclass 作为代码模板，作用是简化类的定义
__slots__ 的作用是优化内存使用（dataclass 可以通过 slots=True 自动生成 __slots__ 定义）

from dataclasses import dataclass

# 使用 dataclass
@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int
    email: str = None

# 创建数据类实例
p = Person(name="Alice", age=30)
print(p)  # Person(name='Alice', age=30, email=None)

# 使用 __slots__
class PersonWithSlots:
    __slots__ = ['name', 'age', 'email']

    def __init__(self, name, age, email=None):
        self.name = name
        self.age = age
        self.email = email

# 创建带 __slots__ 的实例
p2 = PersonWithSlots(name="Alice", age=30)
print(p2.name, p2.age)  # Alice 30