当地时间10月26日，微软表示，将向约6万名员工提供自愿离职补偿方案，以削减成本并调整人员结构。符合条件的员工超过公司员工总数的四分之一，涉及美国、加拿大、印度和英国的部分副总裁及以下级别员工。接受方案者将获得与标准遣散方案相近的待遇。

据报道，Xbox、Windows、Copilot及财务等部门将全面参与此次计划，而数据中心、销售、市场营销、网络安全和量子计算等领域的部分员工不具备申请资格。微软表示，员工申请离职并不意味着必然获批，如果关键人才选择接受方案，公司可能尝试挽留。

此次计划被视为微软控制成本、适应AI业务发展的一项人员调整举措。随着企业持续增加AI基础设施和产品投入，如何平衡技术投资、人力预算与组织效率，正成为大型科技公司面临的重要课题。

当地时间10月12日，微软发布第三代自研人工智能芯片 Maia 300，并宣布计划从2027年开始大规模部署，预计部署数量可能超过100万颗。消息公布后，微软股价上涨约1.2%，收于541.15美元，公司市值达到约4.02万亿美元，重新站上4万亿美元关口。\

Maia 300 主要面向 AI 推理任务，可用于代码生成、复杂业务处理及智能体运行等场景。芯片采用 Chiplet（小芯片）架构，核心计算部分采用台积电2纳米制程，其他部分采用3纳米制程。微软表示，与领先的 GPU 系统相比，Maia 300 每兆瓦可提供约40%更多的有效计算能力；在96颗加速器组成的机架配置下，其整体推理吞吐量最高可达上一代 Maia 200 的7倍。

微软自研芯片的核心目标是降低 AI 服务的运营成本，提高算力供应的自主性，并减少对英伟达 GPU 的依赖。随着 Azure 云服务、Copilot 及企业级 AI 应用的需求持续增长，自研芯片有望帮助微软优化数据中心的能耗与计算资源利用率。

不过，微软并未宣布全面放弃英伟达和 AMD 芯片。自研芯片能否实现预期收益，仍取决于量产进度、实际负载表现、供应链保障及软硬件生态成熟度。此次发布也反映出大型云计算企业正加速进入 AI 芯片竞争领域。

微软计划于2027年大规模部署自主研发的 AI 芯片，以提升人工智能模型的推理效率，目标是将相关效率指标提高约40%。此举旨在降低 AI 服务的运行成本，缓解对外部芯片供应商的依赖，并为不断增长的云端 AI 业务提供算力支持。

随着生成式 AI 和智能体应用快速发展，模型推理已成为云计算基础设施的重要成本来源。相比训练任务，推理需要长期、持续地处理用户请求，芯片的能效、内存带宽及系统调度能力都会影响整体运营成本。微软通过自研芯片优化软硬件协同，有望进一步提高 Azure 云平台的算力利用率。

微软近年来持续推进自研 AI 芯片布局，包括面向数据中心 AI 工作负载的 Maia 系列处理器。与此同时，公司仍将依赖外部供应商提供的 GPU 等硬件，构建多元化算力体系。

需要注意的是，推理效率提升40%属于相关计划的目标，实际效果还取决于芯片部署规模、模型类型、工作负载及评估口径。目前具体部署进度和性能数据仍需以微软正式披露的信息为准。

Windows 11 26H2虽然只是一个启用包，但整合了过去数月的系统优化，包括低延迟模式、文件资源管理器及搜索等方面的改进。部分用户升级后反馈，系统启动和应用打开速度有所提升，整体运行更加流畅。

其中，低延迟模式通过让CPU在短时间内快速提升至较高频率，再迅速恢复空闲状态，缩短开始菜单、搜索、通知中心及应用启动过程中的响应时间。微软此前已通过渐进式功能推送逐步启用该功能，26H2进一步整合了相关更新。

此外，一些用户发现升级26H2后内存占用有所下降。有用户反馈开机内存使用减少约2GB，也有用户的32GB设备在升级后占用从约9.1GB降至7.5GB。不过，这些变化目前主要来自用户测试，微软尚未正式确认26H2本身能够降低内存占用，实际效果也会受到启动项、应用版本及缓存机制等因素影响。

微软此前已表示将优化Windows 11的内存管理，并将8GB及以上设备的性能优化列为2026年重点工作之一。整体来看，26H2更像是过去数月系统优化逐步汇总后的一个节点。

微软官方提醒，Windows 11 24H2家庭版和专业版将于2026年10月13日结束支持。届时，相关设备将不再获得安全更新、漏洞修复和技术支持，但系统并不会因此无法使用，用户仍可正常开机和运行软件，只是继续使用将面临逐渐增加的安全风险。

微软建议符合条件的24H2家庭版、专业版用户升级至Windows 11 25H2。用户可以通过“设置→Windows更新”检查更新，符合条件且未受到企业IT管理限制的设备将陆续收到升级推送，也可以使用微软官方安装助手完成升级。

Windows版本支持周期缩短，与微软近年来转向“Windows即服务”模式有关。相比Windows XP、Windows 7等版本长期维护，Windows 10及Windows 11采用持续迭代机制，通过21H2、22H2、23H2、24H2、25H2等版本推进系统更新，以适配新硬件、驱动和AI等快速发展的软硬件生态，同时降低长期维护多个旧版本的成本。

需要查看当前系统版本的用户，可按Win+R输入“winver”查看。如果已经升级至25H2，则无需针对24H2结束支持进行处理。

微软近日公布 Project Zenith（巅峰计划），但它并不是一款新的 Windows 系统或 SKU，而是一套面向开发者的 Windows 11 预配置方案。其核心思路是将开发环境、系统设置和常用工具提前配置好，让开发者拿到电脑后即可进入工作状态。

Project Zenith 基于 Windows 11 家庭版和专业版运行，默认开启开发者模式、长路径和 WSL，并对文件资源管理器、开始菜单、搜索等进行调整，例如显示文件扩展名、隐藏文件和完整路径，同时减少推荐内容、Widgets及搜索广告等干扰。系统还预装 VS Code、Git、GitHub CLI、PowerShell 7、.NET SDK、Python、Node.js、PowerToys、GitHub Copilot，以及 WSL 和 Ubuntu 等开发工具。

值得注意的是，Zenith 对硬件提出了较高要求，首批设备要求64GB内存和250GB/s内存带宽。微软的目标并非让 Windows 本身运行得更快，而是为本地运行30B甚至更大规模的AI模型提供硬件基础，从而降低开发者对云端推理服务的依赖。首批设备将采用 AMD Ryzen AI Halo 平台，后续还将有更多OEM厂商和芯片厂商加入。

对于普通Windows 11电脑，微软同时提供了开源的 Windows Developer Config。用户可以通过 winget configure 导入配置，在现有电脑上复刻Zenith的软件环境，包括安装开发工具、启用WSL以及调整系统设置。

因此，Project Zenith更像是微软面向开发者市场推出的“硬件认证+软件标准化”方案。真正的差异不在Windows本身，而在于高端硬件能否满足本地AI开发需求。普通开发者无需购买Zenith设备，也可以通过开源配置获得类似的软件体验。