10月22日，市场消息称，DeepSeek正筹备新一轮融资，目标金额约1000亿元人民币（约150亿美元），腾讯和宁德时代预计为主要投资方。多名接近公司及投资方的人士确认相关消息，但DeepSeek及相关投资方尚未公开回应，最终融资金额仍未确定。

据消息人士透露，本轮融资目标最初设定为500亿元，后经多轮上调至约1000亿元。资金预计将用于大模型训练、算力基础设施建设和人才招募，以增强DeepSeek的全球竞争力。另有消息人士认为，此轮融资可能与公司筹备科创板IPO有关，但相关计划尚未得到证实。

今年6月，DeepSeek完成约510亿元首轮融资，梁文锋个人出资约200亿元，腾讯出资约100亿元，宁德时代体系出资约50亿元，网易、京东、砺思资本、IDG资本及国家人工智能产业投资基金等参与。除国家人工智能产业投资基金外，其他投资方的资金均注入梁文锋管理的有限合伙公司，且不享有投票权。

10月20日，DeepSeek宣布开源生产级推理框架DeepInfer，将分布式推理、投机解码等核心技术公开，帮助开发者提升硬件利用率、降低AI模型推理成本。该框架已兼容英伟达SM100 GPU和华为昇腾950 NPU。

推理技术直接关系AI模型的运行效率和服务成本，通常被企业视为核心竞争力。DeepSeek选择将生产级技术开放给全球开发者，不仅有助于降低模型部署门槛，也让更多企业和个人有机会参与AI创新，推动技术普惠。

这一做法赢得海外开发者称赞，有网友直接评价DeepSeek是“真正的OpenAI”。这句评价道出了开源社区的心声：真正的开放，不应只停留在名字和口号上，而应体现在技术共享与实际行动中。当部分美国AI企业将核心模型作为商业壁垒时，DeepSeek持续开放技术成果，让更多人能够受益，值得肯定。

10月15日，北京时间8时11分起，DeepSeek网页对话服务及部分API出现异常，用户反馈请求失败、响应超时、历史对话加载异常，并收到“服务器暂时不可用”等提示。受影响服务包括对话服务、DeepSeek V4 Pro API和V4.1 Flash API。

故障发生后，DeepSeek官方状态页先后发布排查、原因定位及修复进展，并于12时49分进入修复后监控阶段，13时04分宣布故障解决。本次服务异常持续约4小时53分钟，影响部分依赖DeepSeek开展编程、内容创作及业务开发的用户。

截至故障解决时，官方尚未公开具体技术原因。此次事件再次引发用户对大模型服务可用性、API稳定性及业务连续性的关注。对于将单一模型接入生产工作流的开发者，建立备用模型、超时重试与故障切换机制，有助于降低服务中断带来的业务影响。

据消息人士透露，DeepSeek 正在考虑进入具身智能领域，创始人梁文锋近期与多位相关领域创业者密集交流，显示公司可能进一步探索大模型与机器人技术的结合。不过，目前尚无公开信息证实 DeepSeek 已确定具体业务方向或正式启动相关项目。

具身智能是指能够通过传感器感知现实环境，并借助机器人等物理载体执行动作的智能系统。与主要处理文本、图像等数字信息的大模型不同，具身智能需要将感知、推理、规划与运动控制结合起来，对模型的泛化能力、实时响应及真实环境交互能力提出更高要求。

近年来，随着多模态大模型和机器人技术发展，具身智能成为 AI 行业的重要探索方向。相关企业正尝试利用大模型提升机器人对复杂指令、环境变化和连续任务的理解与执行能力。

如果 DeepSeek 进一步布局该领域，其模型研发能力可能为机器人应用提供新的技术路径。但具身智能涉及数据采集、硬件适配、训练成本和实际场景验证，能否形成成熟产品及商业模式，仍有待观察。

字节跳动旗下Seed团队9月底在arXiv平台发表一篇论文，指出分块KV缓存压缩可能导致大语言模型在长上下文推理中出现周期性性能波动。研究发现，采用该技术的部分开放权重模型，长文本检索准确率在不同位置相位之间最高可相差40个百分点，为理解大模型回答不稳定现象提供了新的技术解释。

分块KV缓存压缩通过减少缓存条目降低长上下文推理的内存开销，但也会使Token相对于压缩窗口边界的位置影响信息检索能力。这种现象被称为相位敏感性，意味着相同信息放在不同位置，模型可能表现出明显不同的检索准确率。

研究结果提示，传统基准测试的平均分数可能掩盖模型在特定位置的性能弱点。不过，这并不意味着DeepSeek用户遇到的所有异常都源于该机制，服务器负载、模型版本及其他系统因素也可能影响实际体验。

此外，DeepSeek曾于2026年5月回应网页版特殊字符触发异常输出的问题，称其与模型幻觉有关。

10月3日，DeepSeek Harness（DSH）发布v0.2.1-alpha.1版本，新增实验性的Claude Code Mods兼容层。该功能由团队负责人崔添翼开发，主要用于验证Claude Code Mods API与DSH“一切皆插件”架构之间的兼容能力。

从技术实现来看，该兼容层本质上是跨运行时的API语义桥接层，可将Claude Code Mods定义的TypeScript Hook函数映射至DSH基于Cordis微内核构建的事件总线和生命周期机制。

目前该功能仍处于Alpha阶段，并非完整兼容方案。官方演示显示，Token Weather、Blast Radius、Replay Theater等基准用例已经可以运行，但Claude Code内置的diff面板、agents.md等功能受架构差异影响暂不支持。

DSH方面表示，推出兼容层主要是为了验证其插件化架构能否承接外部扩展原语，并探索“Agent自进化”和让Agent自主编写插件的“创造模式”。目前不建议将其用于完整迁移Claude Code插件生态。