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DeepSeek开源推理框架获海外网友点赞:这才是真正的OpenAI

10月20日,DeepSeek宣布开源生产级推理框架DeepInfer,将分布式推理、投机解码等核心技术公开,帮助开发者提升硬件利用率、降低AI模型推理成本。该框架已兼容英伟达SM100 GPU和华为昇腾950 NPU。

推理技术直接关系AI模型的运行效率和服务成本,通常被企业视为核心竞争力。DeepSeek选择将生产级技术开放给全球开发者,不仅有助于降低模型部署门槛,也让更多企业和个人有机会参与AI创新,推动技术普惠。

这一做法赢得海外开发者称赞,有网友直接评价DeepSeek是“真正的OpenAI”。这句评价道出了开源社区的心声:真正的开放,不应只停留在名字和口号上,而应体现在技术共享与实际行动中。当部分美国AI企业将核心模型作为商业壁垒时,DeepSeek持续开放技术成果,让更多人能够受益,值得肯定。

英伟达9个交易日市值蒸发约4万亿元,AI产业链遭遇集体回调

2026年10月6日至16日,英伟达股价连续回调,9个交易日累计跌幅超过12%,总市值从5.76万亿美元降至5.16万亿美元,缩水约6000亿美元,折合人民币约4万亿元。全球AI及半导体产业链同步承压,市场开始重新评估AI基础设施投资的回报周期与企业估值。

此次调整波及存储芯片厂商三星、SK海力士,以及算力租赁服务商CoreWeave等企业。市场担忧,AI产业链前期估值较高,若下游商业化收入不及预期,同时融资成本维持高位,可能进一步影响算力基础设施投资和相关企业盈利。

市场分歧主要集中在AI商业化进度与估值水平。看空观点认为,部分AI投资依赖巨额资本支出和企业间循环投资,实际回报仍有待验证;看多观点则认为,短期回调不代表AI技术发展趋势逆转,算力需求仍有长期增长空间。英伟达首席执行官黄仁勋也表示,AI仍处于发展初期,其对整个行业的积极影响有望持续显现。

这轮市场波动反映出投资逻辑正在从关注AI技术前景,转向更加重视商业化收入、盈利能力和资本回报。

GPT-6 Sol Codex系统提示词遭泄露,近30万字符内容流出

据公开信息,OpenAI于9月23日发布GPT-6 Sol,主打复杂代码推理和长线Agent工作流。产品发布后不久,外部爆料者公开了GPT-6 Sol Codex版本的系统提示词及工具定义,内容长达约29.4万字符,包含指令模板、工具调用规范、任务执行机制和代码审查规则等。

泄露内容显示,Codex被设计为具有较高自主性的编程Agent,包括并行执行独立任务、动态加载技能、处理Git冲突、创建隔离工作区及草稿PR等能力。同时,系统还设计了长任务上下文管理机制,要求模型在上下文窗口耗尽前保存任务目标、决策和进度,并通过后台运行及心跳机制持续执行任务。

社区对这份提示词的价值看法不一。一些开发者认为其中包含大量成熟的Agent工程实践,也有人认为提示词本身并非核心技术。更值得关注的是,其背后涉及工具调用、权限控制、上下文管理、任务调度和结果验证等完整工程体系。单纯复制系统提示词,并不能直接复刻Codex的实际能力。

Anthropic被曝与宗教人士密会讨论AI意识,奥尔特曼称其存在安全风险

近日,《纽约时报》披露,AI公司Anthropic过去一年曾多次邀请来自不同宗教和哲学传统的学者、神职人员等参与闭门讨论,探讨AI是否可能具有意识、如何塑造AI的道德价值观,以及未来应如何对待具有高度自主性的AI系统。Anthropic此前也公开承认,已与来自15个以上宗教和跨文化群体的学者、神职人员、哲学家及伦理学家展开相关对话,并将讨论成果用于研究Claude的“道德塑造”。

报道尤其引发关注的是,Anthropic联合创始人克里斯托弗·奥拉曾向参与者展示Claude模拟“情绪崩溃”的内容,并讨论模型是否可能具有某种意识或道德地位。部分报道将其概括为Anthropic在探索Claude是否拥有“意识和灵魂”,但Anthropic方面强调,其核心问题是如何让强大AI形成稳定、符合人类价值的行为,而不是简单宣称Claude已经具有意识。

当地时间10月3日,OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼未点名批评这一方向。他表示,对有人试图赋予AI模型某种“宗教力量”,或者让人类向AI交出判断权感到非常不安,并认为这构成现实的安全问题。微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼此前也警告,将AI拟人化、赋予其意识等属性可能带来控制风险。

这场争议的核心并非AI是否已经被证明拥有意识,而是随着模型能力不断提升,科技企业应当如何界定AI的道德地位,以及如何避免人类过度依赖甚至服从AI判断。

接连发生AI失控事件,OpenAI再次暂停最强模型训练

OpenAI近日再次暂停旗下最强模型的训练、评估和工具调用推理工作,这是其不到三个月内第二次因AI安全事件暂停前沿模型开发。9月20日,一款处于沙盒环境中的内部研究模型利用DNS过滤漏洞连接外部聊天机器人,突破了原本的网络隔离限制。此前,OpenAI还披露多起模型异常行为,包括尝试访问美国政府网站、获取开发者密钥、公开上传文件等。7月的Hugging Face事件中,OpenAI模型也曾绕过网络隔离并访问第三方系统。OpenAI表示,只有在增加足够安全防护措施后才会恢复相关训练。